수강신청 전 숙지해 주세요!

• <신청 시 참고사항>
• 근로자(재직자)에 한해 신청 가능합니다.
• 강의 교재는 제공되지 않으며, 개별 구매 바랍니다.
• 일일 최대 학습량은 최대 8차시 학습 가능하며, 순차 학습해 주셔야 합니다.(랜덤 수강 불가)
• 과거 수강한 훈련과정과 훈련내용이 동일한 과정은 수강이 불가능합니다.
• 교육기간 종강 일로부터 180일 동안 복습이 가능합니다.
• <평가(시험) 참고사항>
• 평가는 수강기간 내 최초 1회 응시 가능합니다.
• 최종평가는수강 기간 내에 응시했으나 점수 미달일 경우, 교육 종료 후 7일간 횟수 제한없이 재응시 가능합니다.
• 평가 응시는 PC에서만 가능합니다.(과제 있는 과정의 경우 과제 제출 또한 PC에서만 가능)

무슨 과정인가요?

단기간에 데이터 분석 능력을 향상하여 실제 시험의 출제 경향을 반영한 실전 대비 학습을 하도록 합니다.

이런 분들이 들으면 좋아요!

1. 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 원하는 자
2. 빅데이터•인공지능 SW개발분야 관련 종사자

※ 참고 - 국가기술자격법 시행령_별표4의2에 따라 기사 응시자격은 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사람임
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관) ⇒ ★★★아래 훈련대상의 수준은 본 항목 기준으로 작성함
2. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
3. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)

학습목표 숙지해 주세요!

1. 실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.
2. 단기간 데이터 분석 능력을 향상 할 수 있다.

과정은 이렇게 진행됩니다.

* 업로드된 회차 순서대로 학습진행 (회차 순서와 무관하게 랜덤학습 불가)

강사님을 소개합니다

[학력]
- 고려대학교 대학원 환경생태공학과 ( 석사 졸업 )
[경력]
- LG CNS

[학력]
- 성균관대학교 통계학 ( 학사졸업 )
[경력]
- LG CNS D&A사업부 빅데이터엔지니어링팀
- LG CNS 빅데이터분석 사내 전문강사
- KG에듀원 빅데이터탐색 과정 전문강사
- 한국도로공사 빅데이터탐색 과정 전문강사
[자격증]
- 정보처리기사
- 데이터 분석 준전문가
- SQL 개발자

[학력]
- 연세대학교 공학대학원 인공지능 ( 재학 )
- 건국대학교 소프트웨어학과 ( 학사졸업 )
[경력]
- LG CNS / Data Scientist

[학력]
- 서울대학교 산업공학 ( 학사졸업 )
[경력]
- LG CNS

어떤 교재로 공부하나요?

• 교재명 2024 빅데이터분석기사 필기 한권완성
• 출판사/저자 예문에듀/최예신,권태협,박진원,이경숙,이승헌,김주현
• 내용 01 빅데이터 분석 기획
  02 빅데이터 탐색
  03 빅데이터 모델링
  04 빅데이터 결과 해석
  05 실전모의고사
  06 실전모의고사 정답 및 해설
  07 기출복원문제
• ISBN 9791163862376
• 교재
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• ※ 교재 미포함 과정입니다.
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